紅杉資本表示，生成式AI，讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。

人工智能“技術奇點”越來越近了。

近日，聊天機器人模型ChatGPT風靡全網。憑借背后強大的技術，ChatGPT可以完成流暢對答、寫劇本、寫代碼等各項功能，目前全球已經積累超過百萬的用戶。它甚至可以創(chuàng)作詩歌和笑話，這是一種之前被認為只屬于人類的能力。

(資料圖片僅供參考)

OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人馬斯克評價道，“好得可怕，我們離強大到危險的AI不遠了?！?/p>

這并不是AIGC(AI generated content，AI技術生成內容)第一次震驚人類。時間推回到八個月以前，主業(yè)從事PPT設計的博主阿文偶然刷到一位藝術家的微博，內容包括幾張十分驚艷的圖片，“一開始我還以為是他自己畫的，結果他說那是直接通過文字生成的，在那時的我看來這是一件不可思議的事情?！?/p>

被深深震撼的阿文投身關注起AI繪畫這個領域，并在微博上做起了相關技術的推廣者。短短幾個月，阿文深刻感受到技術的飛速精進與完善，“4月份的時候生成的圖片還是比較偏意識流的，五六月份的時候已經畫得越來越像人，尤其是現(xiàn)在已經非?？植懒??！?/p>

OpenAI創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman曾表示：“十年前的傳統(tǒng)觀點認為，人工智能首先會影響體力勞動，然后是認知勞動，再然后，也許有一天可以做創(chuàng)造性工作。現(xiàn)在看起來，它會以相反的順序進行?！?/p>

由此也掀起一場關于AI替代人類的討論，插畫師、媒體工作者等從事內容生產的群體感受到了危機，抵制AIGC的聲音此起彼伏。只是歷史的車輪滾滾向前，技術的發(fā)展并不會因為人類的懷疑而有所停留。

“這項技術出來了，你就不可能再把它塞回去，”阿文表示，“這是一場離我們特別近的技術革命，我們能做的就只有調整心態(tài)迎接它?！?/p>

AIGC走向大眾

在AIGC逐步“爆發(fā)”的過程里，看似兩條路徑的ChatGPT和AI繪畫，其實始終由一根線串連。想了解整個過程，要先看回這根線的始端：ChatGPT背后的科技公司，OpenAI。

背靠微軟的全球頂級AI實驗室OpenAI提出了強大的預訓練語言模型：GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列，這一系列的模型可以在非常復雜的NLP任務中完成諸如生成文字、生成代碼、回答問題等。有趣的是，2018年，當第一代GPT剛剛面世時，一心專注于強化學習的OpenAI還只是用它來做語言理解方面任務，未曾想到，GPT的生成潛力才將是帶領該公司走向聞名的技術道路。

這并沒有持續(xù)很久，在GTP-2出世之時，OpenAI顯然已經發(fā)現(xiàn)了GTP真正的強項。得益于更高的數據質量和更大的數據規(guī)模，彼時GTP-2生成的故事在流暢度和邏輯性上已經有了驚人的效果。

更大的轉變在2020年，也就是GTP-3的現(xiàn)身。1750億參數的GPT-3曾一度是AI歷史上最大的機器學習模型，預訓練的數據量是GTP-2的十倍不止。至此，OpenAI對GPT-3的期望已經放在了實用性和通用性上，商業(yè)化路徑逐漸顯露，釋放出API接口供公眾調用，不到一年就吸引了約300家公司。

隨后的一年里，OpenAI進行了多次多模態(tài)的探索，比較知名的是文字生成圖片的模型DALLE和DALLE2，可以將它們理解為是GPT-3的圖像版本。尤其是2022年推出的新版DALLE2，其使用的擴散模型將圖片的生成提升到了一個新的高度，對文字的理解更加精確、繪畫水平更高、渲染更快，已經可以生成完整的人像和圖片，AI繪畫的能力開始被更多人關注。

今年8月，借鑒DALLE2的思路，StabilityAI的Stable Diffusion模型橫空出世，該模型是最新的擴散模型，能夠在消費級顯卡上實現(xiàn)DALLE2級別的圖像生成，生成效率卻提高了30倍。目前在該模型下，AI生成的圖片已經具有極高的藝術性，甚至可以與專業(yè)畫師媲美。此外，與DALLE2不同的是，Stable Diffusion完全免費開源，所有代碼均在GitHub上公開，任何人都可以拷貝使用，這為AI繪畫帶來新的生機。

目前，Stable Diffusion的各渠道累計日活用戶超千萬，已經吸引超過20萬開發(fā)者。其背后的公司Stability AI作為初創(chuàng)公司，于10月宣布獲得了1.01億美元超額融資，估值已達10億美元，成為新晉獨角獸。而在這波AIGC的浪潮里，開頭提到的領頭企業(yè)OpenAI，如今估值更是已經超過了200億美元。

商業(yè)化初嘗試

在紅杉資本一篇名為《生成式AI：一個充滿創(chuàng)造力的新世界》(Generative AI: A Creative New World)的文章中，紅杉表示，生成式AI，讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。

這點出了AIGC的商業(yè)化前景，一時間賽道火熱，國內外龍頭紛紛下場。

今年9月底，Meta發(fā)布了一個新的人工智能系統(tǒng)Make-A-Video，可以基于文本提示生成短視頻。緊接著，Google也發(fā)布兩款文本轉視頻工具，分別是強調視頻品質的Imagen Video，以及主打視頻長度的Phenaki。這較此前提到的文本生成圖像來說又是新一輪的技術升級。

國內大廠中，百度、阿里、商湯、美圖等企業(yè)都有AIGC的相關布局，百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏在出席2022聯(lián)想創(chuàng)新科技大會時表示，過去一年無論是在技術層面還是商業(yè)應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。

西湖心辰COO俞佳在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，已明顯感受到AI生成文字和AI生成圖像發(fā)展到了商業(yè)可用的階段。去年年底，西湖心辰上線了Firday平臺，聚焦AI寫作;今年8月，AI繪畫平臺盜夢師上線，創(chuàng)造出日增5萬用戶的增長速度。

從應用角度來看，如今的AIGC作為工具來說無疑已經是成熟的。

以文字生成為例，據俞佳介紹，西湖心辰的Firday平臺可以生成短視頻腳本、口播、營銷文本，甚至雅思作文等，基本與國際上普遍的文字生成功能大同小異。

而這樣的商業(yè)模式已經被證明是可行的。海外初創(chuàng)公司Jasper提供生成Instagram標題，編寫TikTok視頻腳本、廣告營銷文本等內容，截至2021年，已擁有超過70000位客戶，包括Airbnb、IBM等知名企業(yè)，并創(chuàng)造了4000萬美元的收入。在最新一輪的融資里，Jasper獲得了1.25億美元資金，目前估值已達15億美元。

文字生成圖片的應用雖仍主要是C端玩家的娛樂消遣，但已有專業(yè)用戶逐步入坑。據百度AI繪畫平臺文心一格的相關負責人介紹，以文心一格為例，在輔助創(chuàng)作方面，該平臺可以啟發(fā)畫師、設計師、藝術家等專業(yè)視覺內容創(chuàng)作者的靈感，提供創(chuàng)意思路，輔助進行藝術創(chuàng)作;在提升效率層面，可以為媒體、作者等文字內容創(chuàng)作者提供高質量、高效率的配圖，提升創(chuàng)作效率。

近期，OpenAI已經與全球最大的版權圖片供應商之一的Shutterstock達成深度合作，Shutterstock將AI繪畫引入商業(yè)圖庫。有分析人士認為，隨著AUGC的成熟和完善，AI繪畫必將代替類似的圖片素材。

“AIGC還處于非常早期，目前文字生成已經與行業(yè)結合得比較好了，圖片生成也會是一樣的，”俞佳表示，“畢竟行業(yè)本身的需求一直是存在的，只是之前還沒有被滿足而已?！?/p>

頭豹研究院高級分析師朱曉雯告訴21世紀經濟報道記者：“從目前來看，在部分細分場景，例如繪畫、翻譯等內容生產領域，可能會有很快的落地化普及，但要實現(xiàn)大規(guī)模的商業(yè)化落地，保守估計需要3~5年的時間積累才有可能?！?/p>

國盛證券認為，AIGC將是Web 3.0時代的生產力工具。當我們邁入Web 3.0時代，人工智能、關聯(lián)數據和語義網絡構建，形成人與網絡的全新鏈接，內容消費需求飛速增長，UGC、PGC這樣的內容生成方式將難以匹配擴張的需求。由此，將來文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內容生成皆可由AI替代。

抵制還是擁抱?

AIGC在短時間內帶來的沖擊有些大，正如阿文所說，我們正在經歷一場技術變革。只是這場變革既然來得突然，就必然會帶著眾多問題和懷疑，就像所有新技術初來乍到時一樣。

朱曉雯表示，當前，AIGC賽道尚處于孕育探索階段，相關法律法規(guī)、技術倫理等問題仍亟待解決，短期內還難以實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應用。

版權是當下比較敏感的話題之一，也是很多人抵制AIGC的原因之一，在AI繪畫領域尤為嚴重。一些原畫師抨擊AI繪畫是未經授權作品的拆解和再拼湊，這也導致了接受AI技術的畫師因擔心侵權，在日常工作中不敢商用該技術。

出現(xiàn)這個問題的原因與用來訓練AI的數據源有關，里面很多內容沒有經過授權，而AI生成的成品中出現(xiàn)了與原畫相似的痕跡?！暗绻攵冀涍^授權幾乎是不可能的，比如一些非常好的模型，用的圖可能有20億張，不可能把所有的圖都去跟圖源作者確權?！卑⑽谋硎尽?/p>

對于此，俞佳向記者解釋稱，AI作畫的邏輯并不是搬運和抄襲，而是通過學習了解了“畫畫”是一個怎樣的概念，“如果一個小朋友從小就只看梵高的畫，之后你讓他自己創(chuàng)作，他很有可能畫出來就和梵高的風格很像。”

浙江漢鼎律師事務所張永輝律師在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，著作權法中針對作品的獨創(chuàng)性具有明確規(guī)定，作品必須具備獨創(chuàng)性和可復制性。

“AIGC的繪畫風格與繪畫內容都是由用戶通過網絡技術設計而成，與普通畫作一樣，可以體現(xiàn)一定的智力水平和作者的創(chuàng)作表達，其生成內容具有思想表現(xiàn)形式的作品外觀，應當獲得著作權法的保護。”張永輝律師表示，“如果AIGC軟件只是簡單地復制粘貼原畫作，或者照搬原作品成為自己的作品一部分，那就需要獲得原作者的同意并支付使用費?！?/p>

創(chuàng)作者們對于版權問題的敏感程度體現(xiàn)了他們對于自創(chuàng)內容的珍視，而AIGC如今所能做到的幾乎已經達到了創(chuàng)作者的平均水平，人類創(chuàng)作的價值突然被降低，這也是一些人抵制新技術的另一層原因，由此引出了那個老生常談話題：AI會取代人類嗎?

回答此問題或許可以從一段歷史中窺見結果。

19世紀時，法國詩人Charles Pierre Baudelaire曾稱攝影為“藝術最致命的敵人”，原本以寫實為目標的繪畫作品在照相機問世后變得失去了意義和光彩，人們對真實的定義出現(xiàn)新的變化。但這卻促使了畫家們思考如何化危為機，并積極探索出繪畫藝術的新形式。19世紀六七十年代，以莫奈馬奈為代表的印象主義畫派產生，打破了寫實油畫長期一統(tǒng)天下的局面，藝術又迎來了新的春天。

這與AIGC的發(fā)展是類似的。AI并不會扼殺人所有的意義，而是會開辟更多可能性?！叭伺cAI一定會是一個協(xié)同的形式，”俞佳認為，“人并不會丟了飯碗，但他的角色會產生變化。”

李彥宏曾公開表示，AIGC需走過“助手階段”“協(xié)作階段”和“原創(chuàng)階段”三大階段。俞佳認為，如果按照這個來分，目前的AIGC已經處于“協(xié)作階段”，即除單純輔助外，AI還在一定程度上扮演引領者的角色，為人類提供靈感和思路。

朱曉雯認為，一方面，AIGC還需針對需求離散化和時間精力的有限等痛點展開，進一步拓展深度學習等;另一方面需要對制作內容進行一定的管控，需要有完善的法律法規(guī)，確保其發(fā)展為一項有效、合規(guī)的高科技產業(yè)。

阿文的態(tài)度則更為開放，他認為知道風向在哪里，及時調整自己就可以。“把AI納入到自己工作流程，我覺得是一個遲早的問題。既然躲不掉的話，還不如早一點擁抱它?！?/p>

關鍵詞： 人工智能 新一輪的 一個新的