◎本報記者 雍 黎

“作為人工智能應用的重要場景，金融行業(yè)是大模型技術和算法突破的沃土?！?月28日，在重慶兩江新區(qū)舉行的金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費金融大模型發(fā)布會上，中國工程院院士倪光南表示。

論壇上，多位院士專家圍繞生成式人工智能和金融大模型展開了討論。

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中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮講解了大模型的關鍵技術與發(fā)展趨勢。他介紹，過去的人工智能強調(diào)因果關系，而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)強調(diào)關聯(lián)關系，從不確定性中尋找確定性，從變量中找出不變量。

“生成式人工智能的三大技術特征就是大數(shù)據(jù)、大模型和大算力。”譚建榮表示，生成式人工智能是基于知識工程和知識圖譜的大模型，知識工程就是從數(shù)據(jù)里凝練出知識，這是人工智能的核心，其目的還是提高人們借助現(xiàn)代化工具利用信息的能力。

“生成式人工智能的基本定位還是智力勞動者的助手。”歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松表示，生成式人工智能不會把一個行業(yè)整體取代。通用大模型ChatGPT對文本語言比較重視，對數(shù)字其實不敏感，所以有時候會答非所問。另外，通用大模型的落地也是一大挑戰(zhàn)，如用在金融領域就很有可能出現(xiàn)“雞同鴨講”的情況。

“坦誠地講，在工業(yè)領域、金融領域，通用大模型還有4個關鍵的難題?！瘪R上消費金融股份有限公司（以下簡稱馬上消費）首席信息官蔣寧表示，這4大難題包括關鍵性任務和動態(tài)適應性、個性化要求和隱私保護、群體智能與安全可信以及基礎設施的能力。

應對人工智能風險方面，國際系統(tǒng)與控制科學院院士、重慶國家應用數(shù)學中心主任楊新民表示，隨著大模型的開放開源，深度合成技術的非法使用存在加速積聚的風險。

針對提升大模型應用的可信實踐，中國信息通信研究院副總工程師王愛華在致辭中表示：“可信人工智能實踐的路徑逐步清晰。人工智能發(fā)揮作用越大，對于安全可信的要求也就越高?！?/p>

會上，馬上消費發(fā)布全國首個零售金融大模型——“天鏡”?！拔覀兿Ｍ谌魏吻闆r下‘天鏡’給客戶的回答、給所有員工的回答是合規(guī)的，并且在任何不可預期的情況下是穩(wěn)定的?！笔Y寧表示，馬上消費已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術布局。所謂三縱，是指實時人機協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領域實現(xiàn)智能化和結構性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。三橫是指持續(xù)學習、模型合規(guī)、組合式AI形成安全合規(guī)可信的魯棒性技術能力，確保讓模型越用越聰明，同時更穩(wěn)定、更安全可控。

基于此，中國信息通信研究院、重慶國家應用數(shù)學中心和馬上消費牽頭發(fā)起，阿里云、復旦大學金融科技研究院、騰訊云、中國科學院自動化研究所等單位聯(lián)合倡議發(fā)起“金融大模型可信安全驗證與聯(lián)合創(chuàng)新行動計劃”。（雍黎）

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