近日，國際數(shù)據(jù)公司(IDC)方面公布，預計中國人工智能市場規(guī)模在2023年將超過147億美元，到2026年將超過263億美元。IDC中國副總裁鐘振山表示，2023年有望成為AI領域最令人興奮的一年，生成式AI引領的下一代人工智能對個人生活、工作以及每個企業(yè)都將產(chǎn)生深遠影響。

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，金融科技領域也不斷涌現(xiàn)出各種新的解決方案，包括智能客服、智能營銷、智能風控等，而這些技術的應用將進一步推動金融行業(yè)的數(shù)字化、智能化和高效化。作為金融科技領域領先企業(yè)，融360一直在積極探索人工智能技術在金融領域的應用，為金融機構提供智能化解決方案和服務，同時研究如何通過大語言模型更好的支撐銀行等金融機構數(shù)字化轉型，提高金融服務的質效，提升金融服務的公平性和普惠性。

(資料圖)

人工智能2.0將重塑金融科技

今年以來，人工智能的發(fā)展備受重視。4月28日，中央政治局會議提到，要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險；5月5日召開的二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議強調，要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應人與自然和諧共生的要求，保持并增強產(chǎn)業(yè)體系完備和配套能力強的優(yōu)勢，高效集聚全球創(chuàng)新要素，推進產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、先進性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

業(yè)內(nèi)認為，我們正在迎來人工智能2.0時代。過去，AI更加注重分析能力，比如利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘規(guī)律和模式，用于個性化算法推薦或者人臉識別等。而如今，隨著ChatGPT等生成式AI的出現(xiàn)，AI的能力已經(jīng)從分析能力轉向了創(chuàng)造能力，這將是一次重大的生產(chǎn)力飛躍。

伴隨人工智能2.0時代的到來，金融科技領域將經(jīng)歷一場深刻的數(shù)字化和智能化轉型。這一轉型將利用生成式AI技術來幫助傳統(tǒng)金融機構更好地管理風險、提高效率和個性化服務，從而為金融機構和消費者帶來更多機遇和便利。

市場研究機構Market.us預測，到2032年，金融科技市場中的生成式人工智能將從2022年的8.65億美元增長到62.56億美元。此外，預計將實現(xiàn)復合年增長率2023年至2032年的增長率(CAGR)為22.5%。

融360專家認為，生成式AI技術或將成為金融機構的重要競爭力。比如，傳統(tǒng)風控模式面臨效率低下、容易出錯、難以面對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等挑戰(zhàn)。通過生成式AI技術，金融機構可以自動化地處理大量數(shù)據(jù)，快速、精準、全面地分析和識別貸款潛在風險，幫助金融機構優(yōu)化風險模型，提高風險控制的準確性和效率。

融360基于人工智能技術探索金融服務新模式

金融科技領域正經(jīng)歷從傳統(tǒng)的“金融+科技”向“金融+AI”轉型。生成式AI技術的應用將重塑金融科技領域，為此，金融機構需要不斷創(chuàng)新和變革，以適應新的技術和市場環(huán)境，推動行業(yè)的數(shù)字化和智能化轉型。

目前，部分金融科技公司在其活動中使用了人工智能技術。據(jù)斯坦福大學以人為本的人工智能研究所(HAI)發(fā)布的報告顯示，從人工智能能力來看，機器人流程自動化(RPA)在金融服務中的嵌入率最高，占比47%，自然語言文本理解(NLU)以 42% 位居第二，其次是虛擬代理，采用率為 33%。這些技術的廣泛應用將為金融機構帶來了許多優(yōu)勢，包括提高效率、降低成本以及提供更個性化的金融服務等。

然而，金融科技領域的創(chuàng)新并不止于此，金融機構還可以將生成式AI、機器學習和大數(shù)據(jù)分析等應用于信貸風險管理、智能獲客、智能客服等場景。比如，通過生成式AI技術，金融機構能夠開發(fā)智能虛擬助手和聊天機器人，為客戶提供個性化、實時的服務和支持，同時提升金融機構效率，降低運營成本。中國工商銀行近期就發(fā)布了人工智能金融行業(yè)通用模型，并應用該模型支撐智能客服接聽客戶來電，提升對客戶來電訴求和情緒的識別準確率，從而更精準有效地響應客戶需求。

金融科技企業(yè)也一直在積極探索人工智能的應用，如融360旗下占融數(shù)科成熟運用人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等先進技術的基礎上，輔以RPA、Auto Modeling、NLP、生成式AI等先進技術，為銀行、持牌消費金融公司、保險公司等金融機構提供專業(yè)的數(shù)字金融服務，包括智能營銷、智能運營、智能風控、模型管理、高價值客戶挖掘等，全方位覆蓋了貸前篩查、貸中監(jiān)控、貸后管理等全流程業(yè)務線條，幫助金融機構持續(xù)提升運營能力，加速數(shù)字化與智能化轉型。

融360方面表示，未來，我們將繼續(xù)借助人工智能和大數(shù)據(jù)等技術，提升金融服務的智能化、個性化和精細化，并加強與金融機構的合作，共同推動金融業(yè)數(shù)字化與智能化轉型，為推動金融行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展貢獻力量。

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