今年10月，英偉達發(fā)布了一款針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GPU加速平臺——RAPIDS，它能夠幫助超大規(guī)模的公司提高分析海量數(shù)據(jù)的速度，從而更加精準的預測業(yè)務(wù)。

在本屆GTC China 2018大會上，英偉達特別舉辦了媒體講解會，詳細介紹了RAPIDS的工作原理以及市場受眾。尤其值得一提的是DLI——深度學習學院，目前有12萬的開發(fā)者正在接受了英偉達人工智能的培訓。

揭秘英偉達RAPIDS平臺　　數(shù)據(jù)科學在2010年變得非常興盛，正好是在那個節(jié)點摩爾定律不再像以前那么管用了。2010年CPU的速度足夠快的已經(jīng)可以支持人工智能和機器學習了，但是在那之后大數(shù)據(jù)發(fā)展的非常快，CPU卻沒有更快的速度發(fā)展，以至于到現(xiàn)在CPU能夠去處理的機器學習內(nèi)容和實際上所需要的數(shù)據(jù)科學家需要的算力，兩者有很大的鴻溝。

英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛曾表示，“數(shù)據(jù)分析和機器學習是高性能計算市場中最大的細分市場，不過目前尚未實現(xiàn)加速。全球最大的行業(yè)均在海量服務(wù)器上運行機器學習算法，目的在于了解所在市場和環(huán)境中的復雜模式，同時迅速、精準地做出將直接影響其決策的預測。”

有了RAPIDS之后，就可以把深度學習的能力擴展到其它領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。深度學習對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比較好，比如：語音、視頻、圖片，但是機器學習是要用于結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)。

RAPIDS是什么?一個完全開源的軟件平臺。要用三個關(guān)鍵詞來概括，那就是面向數(shù)據(jù)科學和機器學習、開源和軟件平臺。人們使用RAPIDS一般出于兩個原因：一是數(shù)據(jù)科學家，希望自己的工作做得更快;二是不用學其他的軟件，利用已有軟件足矣。

RAPIDS希望幫助企業(yè)以“前所未有”的速度分析海量數(shù)據(jù)并進行精準的業(yè)務(wù)預測，用戶只需要進行非常小代碼的變化量，將典型訓練時間從數(shù)天減少到數(shù)小時，或者從數(shù)小時減少到數(shù)分鐘。這給數(shù)據(jù)科學家?guī)砹藰O大的信心。

據(jù)悉，RAPIDS首次為數(shù)據(jù)科學家提供了他們需要用來在GPU上運行整個數(shù)據(jù)科學管線的工具。最初的RAPIDS基準分析利用了XGBoost機器學習算法在NVIDIA DGX-2? 系統(tǒng)上進行訓練，結(jié)果表明，與僅有CPU的系統(tǒng)相比，其速度能加快50倍，大大提高效率，節(jié)省時間。

解決方案架構(gòu)與工程團隊副總裁Marc Hamilton在解答記者提問時特別舉了一個真實案例。在中國或者別的大的國家，政府的衛(wèi)生部門會從醫(yī)院、醫(yī)生和患者那里收取數(shù)據(jù)，來探討“人是怎么樣可以生病的”。在冬天的時候，不管是人的流感，亦或是禽流感，它們的傳播速度都是非?？斓?。在中國的挑戰(zhàn)就在于人口超過10億的國家，大家去醫(yī)院，醫(yī)院是不夠的。政府就可以用XGBoost，在去醫(yī)院的造訪人來尋找規(guī)律。如果去處理這些數(shù)據(jù)需要花4個月的時間就沒有用了，因為到夏天的話大家都很健康，“流感季”也結(jié)束了。所以如果用已有的機器學習改三行代碼，然后用數(shù)據(jù)跑一遍，只需要花4個小時而不是4個月的話，今天就可以給人發(fā)出警告，現(xiàn)在是很糟糕的流感季節(jié)，大家盡量不要出去。

華大基因世界上最大的基因組也使用英偉達RAPIDS XGBoost對癌癥特異性肽和正常肽進行分類，比在CPU上快10倍。

目前，英偉達云上有600個應(yīng)用程序，它們都是基于GPU加速，并且加速有不同的方式。

深度學習學院助力AI開發(fā)者　　在越來越多的領(lǐng)域中，深度學習方面的專長將成為核心技能。為了能夠?qū)⑹澜缟献顬轭I(lǐng)先的深度學習和AI技術(shù)帶給整個開發(fā)者群體，英偉達在2016年成立了深度學習學院。

英偉達深度學習學院通過培訓研究人員開發(fā)者以及數(shù)據(jù)科學家，用深度學習的方式來解決面臨最具挑戰(zhàn)性的問題。通過建立實驗室，開發(fā)課程，讓數(shù)據(jù)科學家、研究人員和開發(fā)者能夠用親身實踐的方式去學習深度學習。

英偉達開發(fā)者計劃全球副總裁Greg Estes 強調(diào)，“GPU之上，如果沒有軟件、沒有應(yīng)用程序，那么沒人會買你的GPU。因此，在我的眼里，開發(fā)者是最重要的，所以我們花很大的力氣關(guān)注開發(fā)者的社區(qū)”。

英偉達的開發(fā)者計劃有四個方面，分別是“開發(fā)者計劃”、“深度學習學院”、“英偉達GPU云”和初創(chuàng)加速計劃。截至目前，開發(fā)者社區(qū)人數(shù)已經(jīng)超過100萬，有60萬個GPU相關(guān)的應(yīng)用程序。

除了人工智能，DLI還提供一些其他課程，包括無人駕駛汽車、健康、衛(wèi)生、金融服務(wù)、娛樂及安全城市。為了方便，他們把所有課程放在云端，開發(fā)者使用普通的筆記本電腦就能學習，并且DLI還提供親手操作的環(huán)境，讓所有開發(fā)者能夠從深度學習學院中學到的不同的技術(shù)、不同的工作、不同的數(shù)據(jù)。

Greg Estes介紹，“我們會教你怎樣利用數(shù)據(jù)、利用人工智能框架，讓它對圖像進行識別、分類，以及如何把這些學習知識，開發(fā)到一個應(yīng)用程序中。”他還提到，不同的人工智能應(yīng)用程序，它們會使用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識別用CNN，機器人學動作會用到強化學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

英偉達越來越注重國內(nèi)的AI開發(fā)者，眾所周知中國是人工智能非常重要的一個市場。“初創(chuàng)加速計劃”就是針對開發(fā)者的“，目前已有將近四千人加入。

英偉達在國內(nèi)還有多家認證合作伙伴，訓練超過9000人，其中已有100個開發(fā)者獲得了認證。2019年在中國獲得培訓的開發(fā)者會超過10000人。

另外，英偉達還通過“DLI校園大使計劃”，通過認證的教職人員和研究者向?qū)W生人員和教學人員免費教授DLI課程。目前，中國已有11位“校園大使”，共培訓出500多名學生、教職人員和研究人員。

IDC的數(shù)據(jù)預測，兩年以后，也就是到2020年，80%的應(yīng)用里面都會含有AI的成分。不得不說，英偉達這盤棋下的真大!

關(guān)鍵詞： 人工智能 深度學習